pk10和值_Spring Clould负载均衡重要组件:Ribbon中重要类的用法

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    Ribbon是Spring Cloud Netflix全家桶中负责负载均衡的组件,它是一组类库的集合。通过Ribbon,系统程序运行运行员能在不涉及到具体实现细节的基础上“透明”地用到负载均衡,而并不在项目里不必 地编写实现负载均衡的代码。

    比如,在某个中含Eureka和Ribbon的集群中,某个服务(还不后要 理解成八个jar包)被部署在多台服务器上,当多个服务使用者并肩调用该服务时,哪些地方地方并发的请求能被用五种合理的策略转发到各台服务器上。

    事实上,在使用Spring Cloud的其它各种组件时,让我们 都能看完Ribbon的痕迹,比如Eureka能和Ribbon整合,而在后文里将提到的提供网关功能Zuul组件在转发请求时,也还不后要 整合Ribbon从而达到负载均衡的效果。

    从代码层面来看,Ribbon有如下八个比较重要的接口。

    第一,ILoadBalancer,这也叫负载均衡器,通过它,让我们 能在项目里根据特定的规则合理地转发请求,常见的实现类有BaseLoadBalancer。

    第二,IRule,你什儿 接口有多个实现类,比如RandomRule和RoundRobinRule,哪些地方地方实现类具体地定义了诸如“随机“和”轮询“等的负载均衡策略,让我们 还能重写该接口里的土方法来自定义负载均衡的策略。

在BaseLoadBalancer类里,让我们 能通过IRule的实现类设置负载均衡的策略,想要该负载均衡器就能据此合理地转发请求。

    第三,IPing接口,通过该接口,让我们 能获取到当前哪些地方服务器是可用的,让我们 不后要 通过重写该接口里的土方法来自定义判断服务器算不算可用的规则。在BaseLoadBalancer类里,让我们 同样能通过IPing的实现类设置判断服务器算不算可用的策略。    

1 ILoadBalancer:负载均衡器接口

    在Ribbon里,让我们 还还不后要 通过ILOadBalancer你什儿 接口以基于特定的负载均衡策略来选用服务器。

    通过下面的ILoadBalancerDemo.java,让我们 来看下你什儿 接口的基本用法。你什儿 类是装进 4.2主次创建的RabbionBasicDemo项目里,代码如下。    

1    //省略必要的package和import代码
2    public class ILoadBalancerDemo {
3        public static void main(String[] args){
4            //创建ILoadBalancer的对象 
5             ILoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer();
6            //定义八个服务器列表
7               List<Server> myServers = new ArrayList<Server>();
8            //创建八个Server对象
9            Server s1 = new Server("ekserver1",400400);
10             Server s2 = new Server("ekserver2",400400);
11            //八个server对象装进

List类型的myServers对象里   
12             myServers.add(s1);
13             myServers.add(s2);
14            //把myServers装进

负载均衡器
15            loadBalancer.addServers(myServers);
16            //在for循环里发起10次调用
17            for(int i=0;i<10;i++){
18             //用基于默认的负载均衡规则获得Server类型的对象
19                Server s = loadBalancer.chooseServer("default");
20             //输出IP地址和端口号
21                System.out.println(s.getHost() + ":" + s.getPort());
22            }        
23       }
24    }

     在第5行里,让我们 创建了BaseLoadBalancer类型的loadBalancer对象,而BaseLoadBalancer是负载均衡器ILoadBalancer接口的实现类。

    在第6到第13行里,让我们 创建了八个Server类型的对象,并把它们装进 了myServers里,在第15行里,让我们 把List类型的myServers对象装进 了负载均衡器里。

    在第17到22行的for循环里,让我们 通过负载均衡器模拟了10次选用服务器的动作,具体而言,是在第19行里,通过loadBalancer的chooseServer土方法以默认的负载均衡规则选用服务器,在第21行里,让我们 是用“打印”你什儿 动作来模拟实际的“使用Server对象解决请求”的动作。

    上述代码的运行结果如下所示,其中让我们 能看完,loadBalancer你什儿 负载均衡器把10次请求均摊到了2台服务器上,从中真是能看完 “负载均衡”的效果。

    第二,IRule,你什儿 接口有多个实现类,比如RandomRule和RoundRobinRule,哪些地方地方实现类具体地定义了诸如“随机“和”轮询“等的负载均衡策略,让我们 还能重写该接口里的土方法来自定义负载均衡的策略。

    在BaseLoadBalancer类里,让我们 能通过IRule的实现类设置负载均衡的策略,想要该负载均衡器就能据此合理地转发请求。

    第三,IPing接口,通过该接口,让我们 能获取到当前哪些地方服务器是可用的,让我们 不后要 通过重写该接口里的土方法来自定义判断服务器算不算可用的规则。在BaseLoadBalancer类里,让我们 同样能通过IPing的实现类设置判断服务器算不算可用的策略。  

1    ekserver2:400400
2    ekserver1:400400
3    ekserver2:400400
4    ekserver1:400400
5    ekserver2:400400
6    ekserver1:400400
7    ekserver2:400400
8    ekserver1:400400
9    ekserver2:400400
10   ekserver1:400400

2 IRule:定义负载均衡规则的接口

    在Ribbon里,让我们 还不后要 通过定义IRule接口的实现类来给负载均衡器设置相应的规则。在下表里,让我们 能看完IRule接口的什儿 常用的实现类。

实现类的名字

负载均衡的规则

RandomRule

采用随机选用的策略

RoundRobinRule

采用轮询策略

RetryRule

采用该策略时,会中含重试动作

AvailabilityFilterRule

会过滤些多次连接失败和请求并发数处于问题的服务器

WeightedResponseTimeRule

根据平均响应时间为每个服务器设置八个权重,根据该权重值优先选用平均响应时间较小的服务器

ZoneAvoidanceRule

优先把请求分配到和该请求具有相同区域(Zone)的服务器上

    在下面的IRuleDemo.java的系统程序运行运行里,让我们 来看下IRule的基本用法。

1    //省略必要的package和import代码
2    public class IRuleDemo {
3        public static void main(String[] args){
4        //请注意这是用到的是BaseLoadBalancer,而有的是ILoadBalancer接口
5        BaseLoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer();
6            //声明基于轮询的负载均衡策略
7            IRule rule = new RoundRobinRule();
8        //在负载均衡器里设置策略 
9            loadBalancer.setRule(rule);
10            //如下定义八个Server,并把它们装进

List类型的集合中
11            List<Server> myServers = new ArrayList<Server>();
12            Server s1 = new Server("ekserver1",400400);
13            Server s2 = new Server("ekserver2",400400);
14            Server s3 = new Server("ekserver3",400400);
15            myServers.add(s1);
16            myServers.add(s2);
17            myServers.add(s3);
18            //在负载均衡器里设置服务器的List
19            loadBalancer.addServers(myServers);
20            //输出负载均衡的结果
21            for(int i=0;i<10;i++){
22                Server s = loadBalancer.chooseServer(null);
23                System.out.println(s.getHost() + ":" + s.getPort());    
24          }        
25        }
26    }

    这段代码和上文里的ILoadBalancerDemo.java很类式于,但有如下的差别点。

    1 在第5行里,让我们 是通过BaseLoadBalancer你什儿 类而有的是接口来定义负载均衡器,意味 是该类中含setRule土方法。

    2 在第7行定义了八个基于轮询规则的rule对象,并在第9行里把它设置进负载均衡器。

    3 在第19行里,让我们 是把中含八个Server的List对象装进 负载均衡器,而有的是想要的八个。意味 这里存粹是为了演示效果,所以有让我们 就装进 八个根本不处于的“ekserver3”服务器。

    运行该系统程序运行运行后,让我们 还不后要 看完有10次输出,否则真是是按“轮询”的规则有顺序地输出八个服务器的名字。意味 让我们 把第7行的代码改成如下,越来越 就会看完 “随机”地输出服务器名。

    IRule rule = new RandomRule();

3  IPing:判断服务器算不算可用的接口

    在项目里,让我们 一般会让ILoadBalancer接口自动地判断服务器算不算可用(哪些地方地方业务都封装进 Ribbon的底层代码里),此外,让我们 还还不后要 用Ribbon组件里的IPing接口来实现你什儿 功能。

    在下面的IRuleDemo.java代码里,让我们 将演示IPing接口的一般用法。    

1    //省略必要的package和import代码
2    class MyPing implements IPing {
3        public boolean isAlive(Server server) {
4             //意味

服务器名是ekserver2,则返回false
5            if (server.getHost().equals("ekserver2")) {
6                return false;
7            }
8            return true;
9        }
10    }

    第2行定义的MyPing类实现了IPing接口,并在第3行重写了其中的isAlive土方法。

    在你什儿 土方法里,让我们 根据服务器名来判断,具体而言,意味 名字是ekserver2,则返回false,表示该服务器不可用,否则返回true,表示当前服务器可用。     

11    public class IRuleDemo {
12        public static void main(String[] args) {
13            BaseLoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer();
14            //定义IPing类型的myPing对象
15            IPing myPing = new MyPing(); 
16             //在负载均衡器里使用myPing对象
17            loadBalancer.setPing(myPing);
18             //同样是创建八个Server对象并装进

负载均衡器
19            List<Server> myServers = new ArrayList<Server>();
20            Server s1 = new Server("ekserver1", 400400);
21            Server s2 = new Server("ekserver2", 400400);
22            Server s3 = new Server("ekserver3", 400400);
23            myServers.add(s1);
24            myServers.add(s2);
25            myServers.add(s3);
26            loadBalancer.addServers(myServers);
27             //通过for循环多次请求服务器 
28            for (int i = 0; i < 10; i++) {
29                Server s = loadBalancer.chooseServer(null);
400                System.out.println(s.getHost() + ":" + s.getPort());
31            }
32        }
33    }

    在第12行的main函数里,让我们 在第15行创建了IPing类型的myPing对象,并在第17行把你什儿 对象装进 了负载均衡器。通过第18到第26行的代码,让我们 创建了八个服务器,并把它们也装进 负载均衡器。

    在第28行的for循环里,让我们 依然是请求并输出服务器名。意味 这里的负载均衡器loadBalancer中中含了八个IPing类型的对象,所以有在根据策略得到服务器后,会根据myPing里的isActive土方法来判断该服务器算不算可用。

    意味 在你什儿 土方法里,让我们 定义了ekServer2这台服务器不可用,所以有负载均衡器loadBalancer对象始终不必把请求发送到该服务器上,也就是说,在输出结果中,让我们 不必看完“ekserver2:400400”的输出。

    从中让我们 能看完IPing接口的一般用法,让我们 还不后要 通过重写其中的isAlive土方法来定义“判断服务器算不算可用“的逻辑,在实际项目里,判断的土方法无非是”服务器响应算不算时间过长“或”发往该服务器的请求数算不算不必 “,而哪些地方地方判断土方法都封装进 IRule接口以及它的实现类里,所以有在一般的场景中让我们 用到IPing接口。

4  预告&版权申明

     在本周的里边时间里,我将继续给出用Eureka+Ribbon高可用负载均衡架构的搭建土方法。

     本文内容摘自各自 写的专业书籍,转载时请并肩引入该版权申明,请勿用于商业用途。